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研究生培养

刘佳宜

发布时间:2023-09-05

 

信息工程学院博∕硕士导师信息表 

  姓  名: 

  刘佳宜 

  性  别: 

   

  出生年月: 

  1991年7月 

  职  称: 

  副教授

  学历学位: 

  研究生/博士 

  联系方式: 

  [email protected] 

  研究方向: 

工业机器人制造、人工智能决策、数字孪生与嵌入式系统

招生需求:    欢迎努力勤奋、脚踏实地、诚实可信的学生

  主要学术经历: 

2022.09至今,武汉理工大学,信息工程学院,副教授

2019.01-2022.09,武汉理工大学,信息工程学院,讲师

2016.10-2018.10,英国伯明翰大学,机械工程系,国家公派联合培养博士

2012.09-2019.01,武汉理工大学,信息与通信工程,博士

2008.09-2012.06,武汉理工大学,通信工程,学士

  主要学术成果: 

长期从事于工业机器人拆解与人工智能决策研究领域,主持国家自然科学基金1项、湖北省自然科学基金1项和武汉市知识创新专项(曙光计划)1项;作为骨干成员参与国家自然科学基金面上项目等国家级项目5项。已发表SCI/EI论文20余篇,Google学术引用1000余次;参与编写英文学术专著3部。受邀在国际、国内学术会议上作受邀报告多次;荣获2022 IEEE CASE等国际会议论文奖励3次。

担任国家自然科学基金函评专家、教育部学位论文评审专家、数字孪生青年学者委员会(中国)第一届委员会常务委员、国际研讨会的共同主席/委员会成员5届次,IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等国际顶级期刊审稿人。


 

               科研获奖:

[1]    Best Conference and Application Paper Award Finalist. The IEEE 18th International Conference on Automation Science and Engineering (IEEE CASE 2022), Mexico City, Mexico, August 20-24, 2022.

[2]    Best Paper Award. The 49th International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE 49), Beijing, China, October 18-21, 2019.

[3]   Best Application Paper Award. The 11th CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems (CIRP IPS2 2019), Zhuhai and Hong Kong, China, May 29-31, 2019.
  5篇代表性学术论文:
   [1]     Liu J Y, Xu Z L, Xiong H, et al. Digital twin-driven robotic disassembly sequence dynamic planning under uncertain missing condition. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. (中科院1TOP, IF: 11.804)

[2]     Xu W J, Li Z H, Liu J Y*, et al. Virtual reconfiguration method of robotic mixed-model assembly line using Bees algorithm based on digital twin. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023. (唯一通讯,中科院1TOP, IF: 5.383)

[3]     Liu J Y, Zhou Z D, Pham D T, et al. Collaborative optimization of robotic disassembly sequence planning and robotic disassembly line balancing problem using improved discrete Bees algorithm in remanufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2019. (中科院1TOP, IF 10.331)

[4]     Liu J Y, Zhou Z D, Pham D T, et al. Service platform for robotic disassembly planning in remanufacturing. Journal of Manufacturing Systems, 2020. (中科院1TOP, IF: 11.995)

[5]     Xu W J, Tang Q, Liu J Y*, et al. Disassembly sequence planning using discrete Bees algorithm for human-robot collaboration in remanufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2021. (唯一通讯,中科院1TOP, IF 10.331)

  主要在研项目: 

       [1]     国家自然科学基金青年基金,数字孪生驱动的不确定状态下工业机器人拆解序列动态规划研究,52205538,主持,2023-2025

[2]     湖北省自然科学基金青年基金,零件缺失不确定的工业机器人拆解信息建模与序列动态规划,2021CFB044,主持,2021-2023

[3]  武汉市知识创新专项(曙光计划),主持,2023-2025

   

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